FaceSeg – Face Segmentation
Kurzdarstellung
Die Verarbeitung digitaler Bildaufnahmen von Gesichtern und Köpfen ist für viele Anwendungen der Sicherheitstechnik relevant: z.B. bei der Erstellung von Ausweisdokumenten, der semi- oder vollautomatisierten Auswertung von Überwachungsvideos, oder bei der bildgestützten Authentifizierung von Personen anhand biometrischer Merkmale des Gesichts. Eine zuverlässige Detektion und Segmentierung der Gesichter und Köpfe im aufgenommenen Bildmaterial ist hierbei ein wichtiger Vorverarbeitungsschritt zur Automatisierung solcher Systeme. Kontrollierte Aufnahmebedingungen können bei deren Einsatz jedoch nicht immer garantiert werden, so dass insbesondere veränderliche Bildhintergründe und Beleuchtungssituationen große Herausforderungen an die eingesetzten Segmentierungsverfahren stellen. Ziel dieses Projekts war es daher, ein System zur robusten und vollautomatischen Segmentierung von frontalen Portrait-Aufnahmen beliebiger Personen vor unbekanntem Hintergrund zu realisieren.
Das entwickelte System erfüllt die gestellten Anforderungen für eine große Bandbreite von Eingabebildern. Obige Abbildung zeigt einige Segmentierungsergebnisse beispielhafter Aufnahmen unter unkontrollierten Beleuchtungsbedingungen und vor unterschiedlichen, zum Teil stark strukturierten und / oder ähnlichfarbigen Hintergründen. Die Ergebnisse wurden vollständig automatisiert, d.h. ohne jegliche Interaktion eines Nutzers, erzeugt.
Partner
- Fraunhofer HHI
- MicroMovie Media GmbH